Google представила ИИ, который сможет пройти любую игру — он учится играть как человек
Специалисты Google DeepMind представили нейросеть SIMA, которая поможет геймерам проходить игры в кооперативном режиме. Об этом сообщается на сайте компании.
SIMA расшифровывается как Scalable Instructable Multiworld Agent («Масштабируемый обучаемый многомировой агент»). ИИ-модель может следовать инструкциям пользователя, чтобы выполнять задачи в видеоиграх. Для этого используется естественный язык — запросы должны быть понятными для обычного человека.
Разработчики тестировали SIMA с несколькими компаниями, создающими играми. В частности, ИИ проверили в популярных тайтлах No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3. Нейросеть сначала учили пользоваться меню и передвигаться по игровому миру, а затем выполнять сложные задачи вроде управления космическим кораблем. В настоящее время SIMA изучил порядка 600 базовых игровых навыков, таких как движение вперёд-назад, повороты, подъём по лестнице и открытие меню для использования карты. Со временем разработчики планируют поручать SIMA выполнение более сложных функций в игре. На данный момент задачи типа «найти ресурсы и построить лагерь» не под силу ИИ-агенту.
Одна из ключевых задач исследования заключалась в проверке, сможет ли ИИ, обученный в одних играх, успешно адаптироваться к другим, ранее неизвестным ему. Результаты показали, что обученные в разнообразных игровых условиях агенты действительно лучше справляются с новыми играми. Однако уникальные механики и специфическая терминология отдельных игр могут стать препятствием даже для продвинутого ИИ, хотя единственное, что мешает модели их освоить — это отсутствие достаточного количества обучающих данных.
Карта с несколькими десятками действий, которые SIMA распознает и может выполнять или комбинировать
В дополнение к фундаментальным достижениям в разработке агентов искусственного интеллекта исследователи стремятся создать модель, которая будет восприниматься как естественный игровой спутник, в отличие от жестко запрограммированных LLM, существующих сегодня. Поскольку ИИ воспринимает игру исключительно через пиксели на экране, он вынужден учиться, подобно человеку, что открывает возможности для адаптации и развития нестандартных поведенческих стратегий.
По замыслу создателей, SIMA должен стать ещё одним полноправным участником игры, влияющим на результат. Разработчики считают, что пока преждевременно говорить о том, какое применение подобные агенты ИИ могут принести в игры за пределами исследовательской сферы. Они полагают, что благодаря более совершенным моделям ИИ SIMA в конечном итоге сможет выполнять сложные задачи и стать идеальным членом игровой партии, который приведёт её к победе.
