Ген ИИ - генеративный искусственный интеллект

+7 (926) 342-67-03 office@gen-ii.ru

ИИ-агент, который управляет вместе с вами

Штурман собирает встречи, документы, задачи и проекты в единую управленческую картину.

установка за 1 день 12 готовых управленческих скилов локально и безопасно

Подробнее

Готовые рабочие сценарии для тренинга руководителей по ИИ

ИИ — ваш новый экзоскелет для бизнеса

до 70%

задач может выполнять ИИ за сотрудников

+ 26%

рост производительности программистов

50+

организаций прошли проверку методики

Практическое руководство для руководителей и топ-менеджеров. Основано на реальном опыте внедрения ИИ в организациях.

Автор — Алексей Сидорюк, основатель ген ИИ, эксперт СберУниверситета и Сколково.

Купить книгу

Подкаст 2TOK

О том, как ИИ меняет меняет нашу работу и жизнь

Смотрите нас на:

YouTube

VK.ru

Путеводитель по ИИ-трансформации организации

Бесплатная библиотека полезных материалов по применению ИИ в организации

Изучить

Наши партнеры

Ген ИИ существенно повышает
продуктивность “белых воротничков”

на 14%

В среднем выросла производительность специалистов техподдержки

на 26%

В среднем выросла производительность разработчиков

на 34%

В среднем выросла производительность новых сотрудников

более 80%

Разработчиков используют ИИ-ассистентов в своей работе

А вы эффективно используете потенциал ген ИИ в организации?

Генеративный ИИ сегодня на хайпе, но лишь немногие организации применяют его эффективно

С одной стороны существует несколько тысяч решений на базе генеративного ИИ И каждый день появляются новые решения

С другой строны

Только 10–15% компаний

Доходят до реально работающих кейсов. По оценке MIT Technology Review Insights, 2023 лишь 10–15% тех, кто запустил проекты с генеративным ИИ, доводят их до полноценной эксплуатации.

Около 25–30% компаний

Уже получают заметный экономический эффект. Согласно The State of AI in 2023 от McKinsey среди «ранних внедренцев» ген ИИ 25–30% отмечают ощутимый рост выручки или снижение затрат.

60–80% компаний

Упоминают дефицит компетенций по применению ген ИИ В исследованиях Deloitte «State of AI in the Enterprise» (5th edition, 2022) и McKinsey кадровый дефицит (особенно в области Data Science и Prompt Engineering) фигурирует среди главных барьеров для масштабирования.

При этом в России действуют ограничения на использование облачных LLM в критической инфраструктуре